Questo documento riflette la visione dell’industria della tecnologia medica (“medtech”) su uno degli ostacoli più persistenti allo sviluppo di servizi di tecnologie sanitarie digitali: la loro mancanza di interoperabilità.
Category Archives for BigData e AI
Implementazione di Internet of Things industriale (IIoT) nella produzione di dispositivi medici
Lou Zhang, Data Scientist capo di MachineMetrics, spiega le sfide che affliggono l’automazione nell’industria dei dispositivi medici e come potrebbe essere utile l’utilizzo di IoT.
AI may not be able to keep up with real-world medicine use, experts warn
Gli esperti di salute digitale hanno pubblicato linee guida sull’uso dell’intelligenza artificiale (AI) in ambito sanitario, avvertendo che la tecnologia potrebbe non essere in grado di tenere il passo con il modo in cui i medicinali vengono utilizzati nel mondo reale.
Overcoming Data Challenges for AI in the Healthcare Industry
Ci sono molti investimenti da parte di VC che si riversano nell’intelligenza artificiale per il settore sanitario e farmaceutico viste le potenziali promettenti applicazioni. Tuttavia, la maggior parte delle persone che stanno innovando nell’IA e nell’assistenza sanitaria sono frustrate da quanto sia difficile semplificare i dati per l’uso in applicazioni come la diagnosi di malattie. Perché?
How Innovative Healthcare Companies Use AI to Put Patients First
Se c’è qualche industria matura per un approccio dirompente nelle applicazioni AI e ML, è l’assistenza sanitaria. Dal punto di vista degli Investitori, le aziende che spiccano in ambito sanitario sono quelle che si sono preparate in anticipo per soddisfare i requisiti normativi e procedurali.
Doctors are from Venus, Data Scientists from Mars – or Why AI/ML is Moving so Slowly in Healthcare
Il mondo dell’assistenza sanitaria può sembrare il campo più fertile per le app AI / ML, ma in pratica è pieno di barriere. Queste vanno dalle differenze culturali, al fallimento degli sviluppatori per capire veramente l’ambiente che stanno cercando di migliorare.
BBA al meeting AI4Diag
Nei giorni scorsi BBA è stata invitata al Kick-Off meeting del progetto COSME-AI4DIAG – “Strategic Cluster Partnership for increased competitiveness of European Medical Diagnostics SMEs through Artificial Intelligence” di cui TLS è uno degli attori principali
Il progetto AI4Diag si concentra su tre aree tecnologiche: Image Processing, Medical Signal Analytics e Genomics per sviluppare e incrementare le competenze delle PMI nell’utilizzare e integrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nelle loro soluzioni, sia dal punto di vista tecnologico che regolatorio.
AI4Diag, è un progetto dell’Unione Europea ed è portato avanti da EUROBIOMED (FR); TOSCANA LIFE SCIENCES (IT), ARAHEALTH (ES), TALLINN SCIENCE PARK TEHNOPOL (EE), FLANDERSBIO (BE).
Il nostro contributo si è caratterizzato attraverso una presentazione sulle potenzialità della BlockChain nell’ambito degli studi clinici.
Per accedere alla presentazione: AI4DIAG_presentazione
Pharma, Life Science Leaders Face Big Data Analytics Challenges
I leader innovativi, che adottano l’analisi dei big data, sono la chiave del successo nella trasformazione digitale delle aziende farmaceutiche e delle scienze naturali.
How to Bring Precision Medicine into Routine Clinical Care
In che modo gli operatori sanitari possono integrare la medicina di precisione e l’assistenza clinica per fornire trattamenti personalizzati e migliorare i risultati per i pazienti?
Blockchain Disrupting the Healthcare Industry
Il moderno sistema sanitario è necessariamente un insieme di istituzioni dipendenti e indipendenti. A causa della sua natura di missione critica, l’evoluzione del sistema comporta molti cambiamenti ad-hoc