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Machine Learning and Data Mining Methods in Diabetes Research

I notevoli progressi delle biotecnologie e delle scienze della salute hanno portato a una significativa produzione di dati, come dati genetici ad alto rendimento e informazioni cliniche, generati da grandi cartelle cliniche elettroniche (EHR). A tal fine, l’applicazione dei metodi di apprendimento automatico e di data mining nelle bioscienze è attualmente, più che mai, vitale e indispensabile negli sforzi per trasformare in modo intelligente tutte le informazioni disponibili in preziose conoscenze.

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Machine learning applications in cancer prognosis and prediction

Il cancro è stato caratterizzato come una malattia eterogenea composta da molti sottotipi diversi. La diagnosi precoce e la prognosi di un tipo di cancro sono diventate una necessità nella ricerca sul cancro, in quanto può facilitare la successiva gestione clinica dei pazienti. L’importanza di classificare i pazienti oncologici in gruppi ad alto o basso rischio ha portato molti gruppi di ricerca, dal campo biomedico e bioinformatico, a studiare l’applicazione dei metodi di machine learning (ML)

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Understanding the Third Wave of AI in Healthcare and Life Sciences

Gunjan Bhardwaj è il fondatore e CEO di Innoplexus, un leader nel settore dell’IA, dell’apprendimento automatico e dell’analisi come servizio per l’assistenza sanitaria, farmaceutica e scienze della vita. Precedentemente era con il Boston Consulting Group e prima ancora il leader del think-tank globale delle prestazioni aziendali di Ernst & Young e un manager dello studio tedesco con una soluzione focalizzata su strategia e innovazione.

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